Pierre Manea — formations IA

Pierre Manea

Formateur terrain — IA pragmatique.

I · EntreprisesCadrer, outiller, sécuriserEncadrer les usages internes de l'IA générative sans effet d'annonce.
II · FormateursReprendre la mainRetrouver une posture claire face à l'IA — pour enseignants et formateurs.
III · RS7344CertificationDévelopper son activité avec l'intelligence artificielle — 3 à 5 jours.
Prendre rendez-vous →30 minutes, sans engagement.

Extrait pédagogique · C1 / C3

Fondamentaux IA + AI Fluency / 4D

Comment le participant passe d'une compréhension concrète de l'IA générative à une première utilisation structurée, itérative et responsable dans son activité.

C1Comprendre ce qu'une IA générative fait réellement

Avant d'intégrer un outil, il faut savoir ce qu'il produit — et ce qu'il ne produit pas. La séance 1 travaille la distinction entre plausibilité linguistique et exactitude factuelle, et pose les premiers réflexes de vérification.

Objectifs pédagogiques

  • expliquer en termes simples ce qu'est un LLM ;
  • distinguer plausibilité linguistique et exactitude factuelle ;
  • repérer pourquoi une vérification reste nécessaire ;
  • identifier des premiers cas d'usage utiles sans surévaluer l'outil.

« Une IA générative ne "sait" pas au sens humain du terme : elle produit la suite de texte la plus plausible à partir d'un entraînement statistique et du contexte fourni. »

Critère de réussite observé

  • le participant explique ce qui semble correct dans la sortie ;
  • il identifie ce qui exige une source de contrôle ;
  • il justifie pourquoi une formulation convaincante n'est pas une preuve.

C3Structurer ses usages — AI Fluency, prompt, itération

Une fois les limites comprises, la question devient : comment obtenir des réponses plus utiles, plus vérifiables, plus proches du besoin réel ? Le cadre 4D — Délégation, Description, Discernement, Diligence — donne une grille opératoire.

Modalités d'évaluation

Élément évaluéModalité
Cartographie de cas d'usageLivrable individuel, restitué en fin de séance 1, revu au fil des séances.
Prompt structuré (v1 → v2)Production écrite, comparaison avant/après, justification orale du delta.
Note de discernement« Ce que je garde / ce que je corrige / ce que je vérifie » — trace écrite.
Mini-cas d'implémentationPoint d'insertion dans le workflow existant + contrôle humain conservé.
Vigilance conformitéConfidentialité, données personnelles, sécurité, cadre réglementaire applicable.

Livrables visibles à l'issue de l'extrait

  • une compréhension opératoire des limites d'un LLM ;
  • une première cartographie de cas d'usage dans l'activité du participant ;
  • un prompt structuré et amélioré sur une tâche réelle ;
  • une méthode simple de vérification avant usage professionnel.